Abdeljalil Jliouat
Fondateur d’AKIOUD AI · Senior Applied AI Engineer · Paris
Je construis des systèmes d’IA que les entreprises peuvent exploiter en production et dont elles peuvent répondre. C’est le métier d’AKIOUD AI, la société que j’ai fondée à Paris en 2024.
AKIOUD AI
AKIOUD AI aide les organisations à mettre l’IA en production et construit l’infrastructure qui la garde sous contrôle : Akios, un runtime open source qui isole les agents d’IA, et des outils pour produire les preuves qu’exigent l’AI Act européen et le RGPD.
Brevets (déposés)
- Système d'orchestration d'intelligence artificielle à isolation physique reconfigurable par désactivation cryptographique conditionnelle multi-couches
- Procédé et système de génération automatique de preuve cryptographique à valeur probante légale pour l'exécution d'un système multi-agents d'intelligence artificielle
Notes de terrain
Des tests de l’API Gemini Live, chacun avec sa méthode, ses données brutes et ses limites.
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Quand la connexion tombe en pleine réservation : la reprise de session sur Gemini Live, mesurée (en anglais)
Troisième partie : un appel d’outil en attente survit à une reprise qui réussit, mais après une perte silencieuse, chaque reprise a été refusée pendant 15 minutes. Un repli côté client a informé l’utilisateur 6 à 7 s après la perte.
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Faire fonctionner « stop » sur Gemini 3.8 Live : un garde-fou côté client, mesuré (en anglais)
Deuxième partie : un garde-fou côté client retient l’étape irréversible d’un appel d’outil jusqu’à savoir ce que l’utilisateur a dit. En parole, les réservations après « stop » passent de 12 sur 12 à 0 sur 12.
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Ce que « stop » fait à un appel d’outil en cours sur Gemini 3.8 Live (en anglais)
Un test mesuré de l’API Gemini Live : en 30 sessions, en texte et en parole, aucune annulation n’est arrivée pour un appel d’outil en cours, et le mode BLOCKING a réservé deux fois.
J’anime Frontier on Cloud, des communautés qui publient des tests mesurés et reproductibles de produits d’IA du cloud.
Projets ouverts
Du code et des expériences, chacun avec son périmètre et ses limites. Pages en anglais.
- FlashKernelKernels CUDA et Triton pour l’attention, la fusion d’activations et le cache.
- RoboLLMUn prototype MuJoCo pour atteindre une cible fixe sans perturber la scène.
- NeuroLLMUn prototype de transformeur EEG pour la reconstruction masquée et l’imagerie motrice.
- QuantumGridPlanification électrique sur données synthétiques : QUBO, QAOA, VQE et solveurs classiques.
Expérience
Direction de systèmes d’IA appliquée pour la finance, la banque, les startups et les ONG.
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Founder @AKIOUD AI, Paris–aujourd’hui
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Lead AI Engineer · Orange–aujourd’hui
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Lead Data Scientist, Merci Jack, Paris–
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Lead Data Scientist, Société Générale, Paris–