FlashKernel
Kernels CUDA C++ et Triton sur mesure pour l’inférence de transformeurs — FlashAttention tilé, GeLU fusionné, RoPE, KV-cache paginé — profilés avec Nsight Compute sur T4.
Voir le projet en anglais →
Abdeljalil Jliouat Applied AI Scientist · Paris
IA appliquée et ingénierie des systèmes
Des systèmes d’IA, de la recherche à la production.
Je conçois des systèmes d’IA efficaces et fiables, des kernels GPU à l’apprentissage robotique. Je partage ici le code, les expériences et les décisions techniques qui accompagnent mon travail.
Mes axes de travail
Trois domaines liés par la recherche appliquée et l’ingénierie.
Calcul et inférence
Des modèles efficaces, des kernels CUDA et les systèmes qui les exécutent.
Robotique et signaux neuronaux
Apprendre à partir du langage, des interactions et des signaux cérébraux.
Optimisation et énergie
Des méthodes classiques et quantiques confrontées aux contraintes pratiques.
Une sélection de projets
L’architecture, les expériences et le code de quatre systèmes à explorer.
RoboLLM
Manipulation robotique guidée par le langage — un planificateur VLM décompose les instructions en sous‑tâches, des politiques RL exécutent chaque étape dans une simulation MuJoCo.
Voir le projet en anglais →NeuroLLM
Modèle de fondation pour le décodage de signaux neuronaux — pré‑entraînement d’un transformeur sur des EEG à grande échelle, puis fine‑tuning pour BCI motrice avec attention par bandes de fréquences.
Voir le projet en anglais →QuantumGrid
Optimisation hybride quantique‑classique pour les réseaux électriques — QAOA et VQE appliqués au unit commitment sur données réelles ENTSO-E, comparés à des solveurs MILP.
Voir le projet en anglais →Expérience
Direction de systèmes d'IA appliquée dans des startups, des ONG et la banque.
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Founder @AKIOUD AI, Paris
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Lead Data Scientist, Merci Jack, Paris
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Lead Data Scientist, Société Générale, Paris
Contact
Disponible pour des collaborations, du conseil et des rôles de leadership technique.