Calcul GPU × LLM
FlashKernel
Kernels CUDA et Triton pour l’attention, la fusion d’activations et le cache. Implémentation, limites de validité et protocole de vérification sur GPU.
Inférence GPU, robotique, EEG et optimisation énergétique : les implémentations, les preuves disponibles et les prochaines validations.
Kernels CUDA et Triton pour l’attention, la fusion d’activations et le cache. Implémentation, limites de validité et protocole de vérification sur GPU.
Un prototype MuJoCo évalué sur une cible fixe et un maintien d’une seconde : contrôles de collision, traces complètes et comparaisons reproductibles.
Un prototype de transformeur EEG pour la reconstruction masquée et l’imagerie motrice. Priorités actuelles : séparation des données et évaluation.
Des expériences de planification électrique sur données synthétiques, avec QUBO, QAOA, VQE et solveurs classiques. Formulation et comparaison équitable.