Senior Applied AI Engineer
Travail à l'intersection de la conception de modèles, de l'optimisation et du déploiement pour transformer des idées de recherche en systèmes mis en production.
Bio
Je construis des systèmes d’IA que les entreprises peuvent exploiter en production et dont elles peuvent répondre.
J’ai fondé AKIOUD AI à Paris en 2024. Nous aidons les organisations à mettre l’IA en production et nous construisons l’infrastructure qui la garde sous contrôle : Akios, un runtime open source qui isole les agents d’IA, et des outils pour produire les preuves qu’exigent l’AI Act européen et le RGPD. J’ai passé douze ans à faire de l’apprentissage automatique en production, dont six à la Société Générale, de data scientist à lead.
Mon travail est public. J’anime Frontier on Cloud, des communautés qui publient des tests mesurés et reproductibles de produits d’IA du cloud, et j’explore en projets ouverts les noyaux GPU, la robotique guidée par le langage, le décodage de signaux neuronaux et l’optimisation quantique, chacun avec son code et ses limites.
Stack technique
Formation académique
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Diplôme d'ingénieur en Data Science — ENSAI (2012–2014)
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Diplôme d'ingénieur en Informatique et Mathématiques appliquées — FSTT (2007–2012)