Profil

Applied AI Scientist

Travail à l'intersection de la conception de modèles, de l'optimisation et du déploiement pour transformer des idées de recherche en systèmes mis en production.

Abdeljalil Jliouat

Abdeljalil Jliouat

Applied AI Scientist

Bio

Ingénieur en apprentissage automatique et fondateur en IA avec plus de 10 ans d'expérience dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes d'IA en production pour la banque, les startups tech et les ONG. J'interviens de bout en bout, de la stratégie et la productisation jusqu'au déploiement à grande échelle.

Mon travail se concentre sur les systèmes bas niveau GPU (CUDA, Triton), la robotique guidée par le langage, les interfaces cerveau–ordinateur, l'optimisation quantique pour l'énergie, et l'infrastructure nécessaire pour déployer ces systèmes de manière fiable.

Centres d’intérêt

IA appliquée, robotique, IA quantique, systèmes énergétiques, interfaces cerveau–ordinateur et matériel de calcul.

Stack technique

Python PyTorch CUDA C++ Triton JAX MuJoCo PennyLane MNE-Python Hugging Face DeepSpeed FlashAttention vLLM Nsight Compute Docker AWS wandb MLflow FastAPI

Formation académique

  • Diplôme d'ingénieur en Data Science — ENSAI (2012–2014)
    Focalisé sur les architectures efficaces pour l'apprentissage multi-modal et l'entraînement à grande échelle.
  • Diplôme d'ingénieur en Informatique et Mathématiques appliquées — FSTT (2007–2012)
    Spécialisation en optimisation, systèmes distribués et développement logiciel full‑stack.